《基于伤情数据挖掘构建“伤情路径”管控人伤成本的思考》研究论文首发于《上海保险》2017年第十期，后被“知网”、“维普”等收录。
我们经过两年多的持续深入研究，和实践测试，理论越来越成熟。“伤情路径”人伤成本管理思路产品化，需要考虑上述多方面因素影响，并运用云计算、大数据技术和理念，解决传统人伤成本问题。要获得能够支持估损、赔付指导、作业引导的“伤情路径”管控模式，我们会从如下三个方面着手：
1、伤情数据
基于不同伤情主要诊断，动态选取既往一段时间段已决数据，结合伤者交通状态、伤者性别、年龄、户籍、职业、复合伤情况、案发城市、就诊医院、损伤参与度、事故责任、涉案人数等因素，所给出的针对所有赔偿项目的报价。
搭建伤情数据，需要有三个方面的支撑，分别是数据、算法和人的创造力，数据是基础，算法是核心，人的创造力是关键。数据量大小不是关键，数据活性很重要，因此我们动态选取既往一段时间已决数据，而核心算法可以实现闭环的可重复使用的应用，人的创造力则是把数据和算法结合在一起，让数据成为一个热数据，而不是把数据存在数据库，用的地时候再现去找的冷数据。
伤情数据的运用场景主要为查勘估损、未决修正、调解报价、定损赔付、作业评价。
前四个模块，当作业人员选取某单个或多个伤情时，系统实时自动匹配关于已勾选伤情的分损失类型数据，作业人员直接确认或仅需要进行简单修改，即可完成作业进而大大提升作业效能。
作业评价是用于人员管理的模块，是基于伤情标准数据和作业人员的实际确定数据，计算两者之间的偏离度，从而评价作业人员作业品质。
已决业务伤情数据又是一个正反馈，因此数据和业务要形成一个有机的闭环，系统须建立数据回写机制，也就是说通过赔付数据回写，不同时间节点同一伤情匹配的数据会小有差异，最终我们的伤情数据会随着时间推移，越来越完善，越来越趋于精确。
2、任务路径
简言之，就是基于不同的伤情诊断，动态选取既往一段时间段已决数据，综合该伤情的既往治疗时长、康复时长、调处终结时长，结合伤者交通状态、伤者性别、年龄、户籍、职业、复合伤情况、案发城市、就诊医院、损伤参与度、涉案人数等因素，在不同的时间节点，系统自动推动对应的任务流至作业人员个人工作平台，有针对性采取管控措施，提升整体作业效能。
3、“伤情路径”业务流程
“伤情路径”作为人伤成本管控模式，在医疗查勘结束明确伤者诊断后，根据伤者伤情主要诊断，选择需要进入的伤情路径，并启用该路径，路径会指导该伤情损失预估，且之后可以定期看到需要处理的路径任务。
当然，路径并没有把作业人员“管死”，而是既有原则性，又有灵活性。允许在原有路径上进行“变异”，但是如果不按路径走，必须说明理由，并经得起专家的评价。这样，路径就会越来越完善，更有生命力。
